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강좌코드 : Li_L080113
열공이

정보처리기사 완전정복 (필기) - 3과목 데이터베이스구축 Part.1 논리 데이터베이스 설계-1
담당강사 : 신경진

강의구성 총 17강좌 (강의시간 : 총 ) 수강기간 30일
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담당강사
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신경진 강사
  • - 현)대구 중앙직업전문학교 교사
  • - 다옴직업전문학교
  • - 영진전문대학 외래교수
  • - LG전자 OLED사업부 전산담당
  • - (주)아이티고 이러닝 강사
과정소개
데이터베이스 설계, 데이터 모델의 개념, 데이터 모델의 구성요소 - 개체(Entity), 데이터 모델의 구성 요소- 속성(Attribute), 데이터 모델의 구성 요소 - 관계(Relationship), 식별자(Identifier), E-R(개체-관계) 모델, 관계형 데이터 모델에 대한 내용을 이해한다.
학습목표
데이터베이스 설계, 데이터 모델의 개념, 데이터 모델의 구성요소 - 개체(Entity), 데이터 모델의 구성 요소- 속성(Attribute), 데이터 모델의 구성 요소 - 관계(Relationship), 식별자(Identifier), E-R(개체-관계) 모델, 관계형 데이터 모델에 대한 내용을 이해하고 기출 및 출제 예상 문제를 풀어본다.
교육대상
정보처리 기사 자격증을 따고 싶은 모든 분들
참고사항
- 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
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강좌 리스트
01. 데이터베이스 설계의 개념, 설계 고려사항, 설계 순서, 요구조건 분석, 개념적 설계, 개념 스키마 [38:50]
02. 논리적 설계의 개념 특징, 트랜잭션, 물리적 설계의 개념, 데이터베이스 구현의 개념, DDL언어 [34:34]
03. 데이터베이스 설계 기출 문제 풀이 [33:14]
04. 데이터 모델의 정의, 구성요소, 종류, 표시할 요소, 논리적 모델의 품질 검증 [35:37]
05. 데이터 모델의 개념 기출 문제 풀이 [27:01]
06. 데이터 모델의 구성 요소 중 개체의 정의 및 특징, 선정 방법, 개체명 지정 방법 [27:25]
07. 데이터 모델의 구성 요소-개체(Entity) 기출 문제 및 출제 예상 문제 풀이 [30:39]
08. 데이터 모델의 구성 요소-속성(Attribute)의 정의 및 특징, 종류, 속성 후보 선정, 속성명 지정 원칙 [36:03]
09. 데이터 모델의 구성 요소-속성(Attribute) 출제 예상 문제 풀이 [23:05]
10. 데이터 모델의 구성 요소-관계(Relationship)의 정의, 형태, 종류, 표현, 식별, 비식별 관계 [35:38]
11. 데이터 모델의 구성 요소-관계(Relationship) 출제 예상 문제 풀이 [23:57]
12. 식별자(Identifier)의 정의 및 분류, 대표성, 스스로 생성, 단일 속성, 대체 여부에 따른 식별자, 후보 식별자 [37:06]
13. 식별자(Identifier) 출제 예상 문제 풀이 [30:38]
14. E-R(개체-관계) 모델의 개요와 특징, E-R 다이어그램 기호, 대응 수 [31:47]
15. E-R(개체-관계) 모델 기출 및 출제 예상 문제 풀이 [33:45]
16. 관계형 데이터 모델의 개념과 특징, 구성, 데이터 입력 예제 설명 [33:40]
17. 관계형 데이터 모델 기출 및 출제 예상 문제 풀이 [38:46]
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