배우고 익히는 즐거움, 아이티고
알림
[HD]수치분석을 위한 Python(파이썬) 라이브러리 Part.1-1
여기를 클릭하면, 샘플강의가 재생됩니다.
김정일 강사
- tag
[HD]수치분석을 위한 Python(파이썬) 라이브러리 Part.1-1
담당강사 : 김정일
| 강의구성 | 총 15강좌 (강의시간 : 총 ) | 수강기간 | 30일 |
|---|---|---|---|
| 강의형식 | 동영상 + 자막 | 수강료 |
30,000원
이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다. |
| 강의수준 | 초급 | 강의에서 사용하는 프로그램 & 버전 |
- |
| 담당강사 |
김정일 강사
|
||
- 과정소개
- 본 강좌는 데이터의 수치 분석을 위해 사용되는 numpy, scipy 라이브러리 사용법을 익히는 강좌이며, 시각화 작업에 필요한 matplotlib와 seaborn 패키지 활용법도 함께 소개하고 있다.
- 학습목표
-
Numpy 를 기술통계 명령 익히기
선형 대수 기초 개념 이해하기
Matplotlib 활용
Seaborn 활용
Scipy를 이용한 확률 변수 이해하기
- 교육대상
-
빅데이터 분석 입문자
데이터 과학에 관심있는 자
- 참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.
- - 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.
- - 즐겨찾기 한 강좌는 MY Class에서 확인할 수 있습니다.
아이티고 강좌질문 모음
※ 아이티고 강좌 관련 문의입니다. 질문을 남기고 싶으면 1:1문의 게시판에 남겨주세요.
1 / 7
- 강좌 리스트
- 01. 파이썬 기본 자료형과 컨테이너 개요 [27:59]
- 02. 컨테이너 다루기 1 [29:55]
- 03. 컨테이너 다루기 2 [29:09]
- 04. 컨테이너 다루기 3 [24:09]
- 05. 컨테이너 다루기 4 [17:12]
- 06. Numpy 소개 [26:56]
- 07. 배열 생성 함수 [28:27]
- 08. numpy 슬라이싱, 정수 배열 인덱싱, 부울 인덱싱 [30:07]
- 09. 배열 인덱싱의 유용한 기능 익히기 [27:09]
- 10. 배열 연산 [28:12]
- 11. 전치연산, 3차원 배열 [29:01]
- 12. 브로드캐스팅의 이해 [30:41]
- 13. 배열 연결(concatenate) 1 [24:38]
- 14. 배열 연결(concatenate) 2 [25:41]
- 15. 차원 축소 연산, 정렬 [32:26]