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[HD]수치분석을 위한 Python(파이썬) 라이브러리 Part.1-2
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김정일 강사
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[HD]수치분석을 위한 Python(파이썬) 라이브러리 Part.1-2
담당강사 : 김정일
| 강의구성 | 총 16강좌 (강의시간 : 총 ) | 수강기간 | 30일 |
|---|---|---|---|
| 강의형식 | 동영상 + 자막 | 수강료 |
32,000원
이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다. |
| 강의수준 | 초급 | 강의에서 사용하는 프로그램 & 버전 |
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| 담당강사 |
김정일 강사
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- 과정소개
- 본 강좌는 데이터의 수치 분석을 위해 사용되는 numpy, scipy 라이브러리 사용법을 익히는 강좌이며, 시각화 작업에 필요한 matplotlib와 seaborn 패키지 활용법도 함께 소개하고 있다.
- 학습목표
-
Numpy 를 기술통계 명령 익히기
선형 대수 기초 개념 이해하기
Matplotlib 활용
Seaborn 활용
Scipy를 이용한 확률 변수 이해하기
- 교육대상
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빅데이터 분석 입문자
데이터 과학에 관심있는 자
- 참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.
- - 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.
- - 즐겨찾기 한 강좌는 MY Class에서 확인할 수 있습니다.
아이티고 강좌질문 모음
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- 강좌 리스트
- 01. 배열 나누기 1 [31:14]
- 02. 배열 나누기 2 [26:20]
- 03. 배열 요소 추가 제거 하기 [29:42]
- 04. 요소의 재정렬 및 3차원 axis의 이해 1 [31:40]
- 05. 요소의 재정렬 및 3차원 axis의 이해 2 [18:26]
- 06. numpy의 기술통계 명령 정리 [27:04]
- 07. 난수 발생 및 데이터 샘플링 [31:37]
- 08. 균일 분포의 난수 생성, 정규 분포 난수 생성, 정수 난수 생성 [17:30]
- 09. 정수 데이터 카운팅 [17:34]
- 10. Matplotlib 패키지 1 [30:56]
- 11. Matplotlib 패키지 2 [29:09]
- 12. Matplotlib 패키지 3 [30:03]
- 13. Matplotlib 패키지 4 [29:58]
- 14. Matplotlib 패키지 5 [30:03]
- 15. Matplotlib 패키지 6 [31:02]
- 16. Matplotlib 패키지 7 [28:25]