[HD]파이썬으로 하는 데이터 분석 - Pandas 제대로 배우기

[HD]파이썬으로 하는 데이터 분석 - Pandas 제대로 배우기 여기를 클릭하면, 샘플강의가 재생됩니다. 김정욱 강사

강좌코드 : la_H080325

[HD]파이썬으로 하는 데이터 분석 - Pandas 제대로 배우기
담당강사 : 김정욱

강의구성	총 18강좌 (강의시간 : 총 )	수강기간	30일
강의형식	동영상	수강료	36,000원 이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다.
강의수준	초급	강의에서 사용하는 프로그램 & 버전	-
담당강사	김정욱 강사 - 성균관대학교 졸업 - 삼성 SDS - 미라콤 아이앤씨 - 소엔코딩학원

강의구성	총 18강좌 (강의시간 : 총 )
수강기간	30일
강의형식	동영상
수강료	36,000원 이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다.
강의수준	초급
강의에서 사용하는 프로그램 & 버전	-
담당강사	김정욱 강사 - 성균관대학교 졸업 - 삼성 SDS - 미라콤 아이앤씨 - 소엔코딩학원

과정소개: 데이터분석에 가장 많이 사용되는 Pandas라이브러리를 배워보는 과정입니다.
본 과정을 통해 머신러닝/인공지능 과정에 필요한 데이터전처리를 능숙하게 수행할 수 있습니다.
본 과정을 통해 엑셀보다 더 쉽게 데이터를 다룰 수 있게 됩니다.

교육대상: 데이터 분석에 관심이 있는 모든 직장인
데이터분석으로 진로를 택하고 싶은 대학생
데이터 분석으로 상권을 분석하고 싶은 자영업자

차시별 학습목표

01. 1. 파이썬 아나콘다 설치 2. 주피터 노트북 메뉴, 사용법 설명

02. 1. 파이썬 소개 2. 변수 학습

03. 1. 숫자형 학습 2. 문자열 학습

04. 1. 리스트 학습 2. 딕셔너리 학습 3. 불형, 튜플 학습

05. 1. if 조건 학습 2. elif, 중첩문 학습 3. for 반복문 학습

06. 1. 함수의 기본구조 학습 2. map, 재귀, lambda 학습 3. 모듈 학습

07. 1. 판다스의 자료구조 2. 시리즈 만들기 3. 시리즈 함수들

08. 1. 데이터프레임 만들기 2. 행과 열 이름 설정 3. 행/열 삭제

09. 1. 행/열 선택 2. 행/열 추가 3. 행/열 값 변경

10. 1. 인덱스 설정 2. 인덱스 재배열 3. 데이터프레임 정렬

11. 1. 시리즈와 연산 2. 데이터프레임과 연산

12. 1. csv 파일 불러오기 2. excel 파일 불러오기

13. 1. 평균/중간값 2. 최대/최소값 3. 표준편차/상관계수

14. 1. 결손 데이터 확인 2. 결손 데이터 제거 3. 결손 데이터 치환

15. 1. 불린인덱싱 2. loc 인덱싱 3. iloc 인덱싱

16. 1. 데이터프레임 병합하기 2. 데이터 그룹화하기 3. 집계 연산에 따라 그룹화하기

17. 1. 숫자형 변환 2. 날짜형 변환

18. 1. 넘파이 배열

참고사항: - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.; - 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.; - 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.; - 즐겨찾기 한 강좌는 MY Class에서 확인할 수 있습니다.

김정욱 ₩ 14,000원

제작년도 : 2020 7강

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