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[HD]파이썬을 활용한 딥러닝 이론 및 실습-초급
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김동희 강사
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[HD]파이썬을 활용한 딥러닝 이론 및 실습-초급
담당강사 : 김동희
| 강의구성 | 총 13강좌 (강의시간 : 총 ) | 수강기간 | 30일 |
|---|---|---|---|
| 강의형식 | 동영상 + 자막 | 수강료 |
26,000원
이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다. |
| 강의수준 | 초급 | 강의에서 사용하는 프로그램 & 버전 |
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| 담당강사 |
김동희 강사
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- 과정소개
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? 본 과정은 딥러닝 이론과 실습을 모두 다룰 수 있는 기초 강좌입니다.
? 딥러닝에 대해 전혀 모르시는 분 뿐만아니라 딥러닝 이론을 알고있으나 실습이 어려우신분들을 대상으로합니다.
? CNN, RNN 이전 Vanila Network에 대해 실습합니다.
? 간단한 수학적 내용은 다루나 증명 수준에서 다루지 않습니다.
? 본 과정을 통해 딥러닝 이론에 대해 쉽게 배울 수 있으며, 실습을 통해 딥러닝 원리에 대해 이해하는 것을 목표로합니다.
- 학습목표
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? 파이썬 기초를 습득할 수 있다.
? Tensorflow를 다룰 수 있다.
? 머신러닝 기본 원리를 이해할 수 있다.
? 딥러닝 기본 원리를 이해할 수 있다.
? Tensorflow를 활용하여 간단한 딥러닝 모델을 만들 수 있다.
- 교육대상
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? 딥러닝에 대해 전혀 모르시는분
? 이론은 배웠으나 실습이 어려우신분
? 기초부터 다시 배우시고 싶으신분
- 참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.
- - 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.
- - 즐겨찾기 한 강좌는 MY Class에서 확인할 수 있습니다.
아이티고 강좌질문 모음
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- 강좌 리스트
- 01. 강의 개요 및 실습환경 [20:24]
- 02. 파이썬 기초1 [30:40]
- 03. 파이썬 기초2 [26:23]
- 04. 파이썬 기초3 [25:19]
- 05. Tensorflow의 이해 1 [23:10]
- 06. Tensorflow의 이해 2 [14:27]
- 07. 머신러닝 이론 - 개념 및 용어 [36:28]
- 08. 머신러닝 원리 이해 - 선형 회귀 [18:28]
- 09. 머신러닝 원리 이해 - Optimization [20:34]
- 10. 인공 신경망의 이해1 [28:38]
- 11. 인공 신경망의 이해2 [18:27]
- 12. 딥러닝 실습 - Multi-Classification 문제 [31:59]
- 13. 딥러닝 실습 - Regression 문제 [30:56]