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[HD]데이터를 수집하고 정리하는 라이브러리 Pandas(판다스) 제대로 배우기
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김동준 강사
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[HD]데이터를 수집하고 정리하는 라이브러리 Pandas(판다스) 제대로 배우기
담당강사 : 김동준
| 강의구성 | 총 26강좌 (강의시간 : 총 ) | 수강기간 | 30일 |
|---|---|---|---|
| 강의형식 | 동영상 + 자막 | 수강료 |
52,000원
이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다. |
| 강의수준 | 초급 | 강의에서 사용하는 프로그램 & 버전 |
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| 담당강사 |
김동준 강사
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- 과정소개
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본 과정은 파이썬을 이용하여 데이터 분석을 해보고자 하는 사람들을 위한 첫 입문과정입니다.
파이썬으로 데이터분석 학습을 해보고자 한다면 크게 파이썬에 대한 이해와 그리고 관련된 라이브러리인 넘파이, 판다스, 시각화 라이브러리 등을 배워야 합니다.
본 과정은 파트3 과정으로써 파이썬 기반의 데이터분석시 가장 많이 사용하는 라이브러리인 판다스의 기본에 대해서 학습합니다.
- 학습목표
- 파이썬 기초 및 데이터분석을 위한 문법 및 주요함수 사용법 강의 및 넘파이를 이수한 사람을 대상으로 판다스 기본을 학습한다.
- 교육대상
- 1. 판다스 학습에 부담을 가지는 학습자 2. 빠른 시간에 판다스 라이브러리 기본을 배우고자 하는 자.
- 참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.
- - 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.
- - 즐겨찾기 한 강좌는 MY Class에서 확인할 수 있습니다.
아이티고 강좌질문 모음
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- 강좌 리스트
- 01. 소개 및 판다스 설치 [12:15]
- 02. Series(1) 소개 및 특징 [04:35]
- 03. Series(2) 대소문자 [13:46]
- 04. Series(3) 인덱스 지정 및 수정 [09:24]
- 05. Series(4) 조건 비교 [11:30]
- 06. Series(5) 연산 및 NaN 표시 [11:10]
- 07. 실습1 [17:59]
- 08. 실습2 [24:14]
- 09. DataFrame(1) 생성, 대소문자, 인덱스지정, 다양한 df 생성법 [20:01]
- 10. DataFrame(2) values, index type, ndim, size, shape [06:17]
- 11. DataFrame(3) 색인, 열기준처리, 넘파이로 df 생성, 예외처리 [15:43]
- 12. 실습1 [19:55]
- 13. 실습2 [10:39]
- 14. DataFrame(4) raw_data 만들기, 순서 및 값 변경, 열 추가, 행열 정보 확인 [11:50]
- 15. DataFrame(5) loc [16:40]
- 16. DataFrame(6) iloc, fillna NaN값 채우기 [07:38]
- 17. 실습1 [25:30]
- 18. 실습2 [20:07]
- 19. DataFrame(7) 조건식을 이용한 True, False 입력 [22:41]
- 20. 종합실습 개요 [08:08]
- 21. 넘파이 모듈을 포함한 종합실습1 - Series [28:23]
- 22. 넘파이 모듈을 포함한 종합실습2 [30:17]
- 23. 넘파이 모듈을 포함한 종합실습3 - DataFrame [31:49]
- 24. 넘파이 모듈을 포함한 종합실습4 [34:43]
- 25. 넘파이 모듈을 포함한 종합실습5 - 다양한 DF 생성방법과 자료형 변경 [24:58]
- 26. 넘파이 모듈을 포함한 종합실습6 - 팬시 색인 [29:11]