배우고 익히는 즐거움, 아이티고
알림
[HD]쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.2 영어를 위한 NLTK 1
여기를 클릭하면, 샘플강의가 재생됩니다.
김동준 강사
- tag
[HD]쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.2 영어를 위한 NLTK 1
담당강사 : 김동준
| 강의구성 | 총 20강좌 (강의시간 : 총 ) | 수강기간 | 30일 |
|---|---|---|---|
| 강의형식 | 동영상 + 자막 | 수강료 |
40,000원
이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다. |
| 강의수준 | 초급 | 강의에서 사용하는 프로그램 & 버전 |
- |
| 담당강사 |
김동준 강사
|
||
- 과정소개
- 본 과정은 영어 텍스트마이닝을 위한 NLTK 패키지에 대한 학습과정입니다. 영어 텍스트마이닝 및 텍스트분석을 위해서는 다양한 라이브러리와 패키지들이 있는데 그중에서 가장 많이 사용되고 있는 NLTK 패키지에 기반하여 영어를 분석하고 관련된 라이브러리를 학습하는 과정입니다.
- 학습목표
- NLTK 패키지를 이용한 자연어 처리에 대해 전반적인 내용을 학습하고 그에 기반하여 영어를 분석할 수 있도록 목표한다.
- 교육대상
- 1. 영어 자연어 처리 및 NTLK 패키지 학습에 부담을 가지는 학습자 2. 빠른 시간에 NLTK 패키지 및 관련 라이브러리를 배우고자 하는 자.
- 참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.
- - 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.
- - 즐겨찾기 한 강좌는 MY Class에서 확인할 수 있습니다.
아이티고 강좌질문 모음
※ 아이티고 강좌 관련 문의입니다. 질문을 남기고 싶으면 1:1문의 게시판에 남겨주세요.
1 / 7
- 강좌 리스트
- 01. 강의개요 및 권장 학습순서와 NLTK 설치하기 [15:48]
- 02. corpus(말뭉치)란 무엇인가 [12:06]
- 03. nltk gutenberg corpus 다운로드 및 텍스트 내용 출력하기 [21:45]
- 04. nltk gutenberg corpus 여러가지 값 출력 [18:54]
- 05. nltk tokenization - sent_tokenize [16:20]
- 06. word_tokeniz() 함수를 사용한 토큰화 vs gutenberg.words() 함수를 사용한 토큰화 비교 [21:25]
- 07. 각 토큰당 평균 문자 수 [12:53]
- 08. 브라운 코퍼스를 활용한 여러가지 메서드(1) [20:07]
- 09. 브라운 코퍼스를 활용한 여러가지 메서드(2) 및 FreqDist 함수 사용법 [25:00]
- 10. FreqDist() 함수로 단어 빈도 수 체크시 대소문자 문제 [22:58]
- 11. 특정 단어의 빈도 수 체크 [13:45]
- 12. 특정 단어의 빈도 수 체크 - list comprehension 사용 [13:46]
- 13. 세익스피어는 비극 햄릿을 쓸 때 한 문장당 평균 몇개의 단어를 사용해서 썼을까 - 기초학습 [19:53]
- 14. 전부 소문자로 바꾼 후 중복되는 것 없이 단어 수 체크 [29:31]
- 15. 세익스피어는 비극 햄릿을 쓸 때 한 문장당 평균 몇개의 단어를 사용해서 썼을까 - 최종 통계 구하기 [16:36]
- 16. 브라운 코퍼스 장르별 원하는 단어 수 세기 - ConditionalFreqDist() 사용법 [30:06]
- 17. cfd 출력시 pair로 구성해서 출력하기 [12:08]
- 18. 브라운 코퍼스 카테고리별 단어 수 체크시 배열 변수 만들어서 이중 for문으로 구성하기 [10:19]
- 19. n-gram이란 무엇이고 bigram, trigram 등이 검색 예측에 어떻게 활용되어지는가 [33:15]
- 20. nltk 패키지내 ngrams를 활용하여 bigram, trigram 구하기 실습 [18:29]