[HD]Data Scientist(데이터 사이언티스트) 전문가 과정 (2022) Part.3 탐색 및 통계기반 데이터분석 2 (추론 통계학) 여기를 클릭하면, 샘플강의가 재생됩니다. 김동식 강사
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강좌코드 : la_K030105
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[HD]Data Scientist(데이터 사이언티스트) 전문가 과정 (2022) Part.3 탐색 및 통계기반 데이터분석 2 (추론 통계학)
담당강사 : 김동식

강의구성 총 13강좌 (강의시간 : 총 ) 수강기간 30일
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김동식 강사
  • - 고려대학교 대학원 컴퓨터교육전공
  • - 더조은아카데미 빅데이터 강의
  • - 에스디아카데미 Oracle 강의
  • - (주)아이티고 이러닝 강사
과정소개
· 현직 데이터사이언티스트 전문가가 전하는 빅데이터 개발 및 분석 실무 노하우 및 체계적인 교육
· 회사내에서 빅데이터 개발 및 분석 업무로 보직 변경을 하고자 하는 분을 위한 교육
· 빅 데이터 시스템 구축 및 분석의 A부터 Z까지 전체적인 흐름을 파악하고, 빅데이터 수집부터 적재, 처리 , 분석까지 프로젝트로 배우며 관련 노하우 습득
학습목표
· 데이터 분석에 있어서 통계의 기본 개념을 익힌다면 조금 더 심도있는 분석을 수행할 수 있다.
· 모집단과 표본의 개념과 표본 추출 방법 이해, 척도의 종류 이해
· 확률변수의 이해, 가설검정 과정의 이해
· 상관분석, 회귀분석의 이해
교육대상
데이터분석 분야 및 관련 분야 취업 및 ADP 자격 취득
참고사항
- 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
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아이티고 강좌질문 모음
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강좌 리스트
01. 추정 [39:55]
02. 신뢰구간 [39:13]
03. 부트스트랩 [36:13]
04. 가설 검정 [37:45]
05. t 검정 [29:26]
06. 모 비율의 가설검정 [35:23]
07. 통계 분석 개요 [26:30]
08. 모 집단이 두 개인 경우 가설 검정 [33:13]
09. 모집단 분산의 구간 추정 [31:13]
10. 모 집단이 세 개인 경우 가설 검정 [39:21]
11. 이원 분산 분석 [47:27]
12. 상관 [31:32]
13. 회귀 [37:19]
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