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[HD]인공지능(AI) 프로그래밍 - Machine Learning(머신러닝)을 위한 데이터전처리 (2022)
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박대근 강사
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[HD]인공지능(AI) 프로그래밍 - Machine Learning(머신러닝)을 위한 데이터전처리 (2022)
담당강사 : 박대근
| 강의구성 | 총 20강좌 (강의시간 : 총 ) | 수강기간 | 30일 |
|---|---|---|---|
| 강의형식 | 동영상 + 자막 | 수강료 |
40,000원
이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다. |
| 강의수준 | 초급 | 강의에서 사용하는 프로그램 & 버전 |
- |
| 담당강사 |
박대근 강사
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||
- 과정소개
-
넘파이, 판다스를 이용한 머신러닝을 위한 데이터 전처리에 대해 학습합니다.
데이터 구조에 대한 설계 및 변경에 대해 학습을 진행합니다.
- 학습목표
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- 데이터분석을 위한 자료에 대해 전처리를 진행할 수 있다
- 분석 목적에 적합한 형태로 데이터를 변형할 수 있다
- 교육대상
- 데이터 분석 입문자, 파이썬 기초 문법 이수자
- 참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.
- - 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.
- - 즐겨찾기 한 강좌는 MY Class에서 확인할 수 있습니다.
아이티고 강좌질문 모음
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- 강좌 리스트
- 01. 강좌 소개 [24:26]
- 02. 리스트 구조 [28:38]
- 03. 리스트 다루기 [27:36]
- 04. 리스트 반복문 [40:04]
- 05. 딕셔너리 다루기 [26:38]
- 06. 패키지 [20:37]
- 07. 날짜 시간 데이터 [27:20]
- 08. 넘파이 배열 [27:54]
- 09. 넘파이 배열 슬라이싱 [28:19]
- 10. 넘파이 배열 변경 [28:10]
- 11. 벡터화 연산 [24:54]
- 12. 브로드 캐스팅 [29:08]
- 13. 난수 [28:42]
- 14. 판다스 시리즈 생성 [29:35]
- 15. 데이터프레임 인덱싱 [30:26]
- 16. 파일 입출력 [23:18]
- 17. 데이터 참조 [28:24]
- 18. 데이터 조작 [30:51]
- 19. 데이터프레임 합성 [20:56]
- 20. 데이터 그룹화 [20:56]