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[HD]Google Cloud (구글 클라우드) 및 Google BigQuery (구글 빅쿼리)를 통한 데이터 과학자 입문 하기 Part.1 여기를 클릭하면, 샘플강의가 재생됩니다. 김동식 강사
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강좌코드 : la_K090201
열공이

[HD]Google Cloud (구글 클라우드) 및 Google BigQuery (구글 빅쿼리)를 통한 데이터 과학자 입문 하기 Part.1
담당강사 : 김동식

강의구성 총 12강좌 (강의시간 : 총 ) 수강기간 30일
강의형식 동영상 수강료 24,000원 이 강좌의 80% 이상 수강 시
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담당강사
강사사진
김동식 강사
  • - 고려대학교 대학원 컴퓨터교육전공
  • - 더조은아카데미 빅데이터 강의
  • - 에스디아카데미 Oracle 강의
  • - (주)아이티고 이러닝 강사
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수강기간 30일
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과정소개
최근 대부분의 IT 기업들이 요구하는 기술은 바로 클라우드 기술을 통한 데이터 분석 및 AI 플랫폼 환경의 신속한 구축입니다.
이를 위해서는 인프라에 관한 지식이 필요하므로 인프라 기초 지식을 설명하면 Google Cloud Platform이 제공하는 주요 서비스의 기능과 특징을 직접 하나하나 해봄으로써 클라우드에 대한 자신감을 키울 수 있도록 하였습니다.
IAM, Compute Engine, Cloud Load Balancing, Cloud Datastore, Cloud SQL, BigQuery, Cloud Composer, Cloud Functions, Cloud Source Repositories 등 데이터사이언티스트로써 갖추어야 할 클라우드의 기본 기술을 익히는데 초점을 맞추었습니다.
교육대상
클라우드에 대한 경험과 구글 클라우드 서비스를 경험해보고자 하시는 분
IT 인프라 엔지니어로 취업하고자 하는 분
데이터 사이언티스트로써 클라우드 역량을 갖추고자 하시는 분
차시별 학습목표
01. 프로젝트 만들기 및 gcloud
02. Google Cloud 서비스 소개
03. IAM의 역할 및 정책
04. 커스텀 역할 생성 및 관리
05. Compute Engine
06. 선점형 인스턴스 및 인스턴스 템플릿
07. VPC, 서브넷 유형
08. 방화벽 규칙, 경로 개요
09. IP 주소, 내부 DNS 유형
10. Cloud Load Balancing / 인스턴스 그룹 자동 확장
11. 웹서버 인스턴스 만들기 실습
12. 스냅샷 만들기
참고사항
- 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.
- 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.
- 즐겨찾기 한 강좌는 MY Class에서 확인할 수 있습니다.

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01. Google Cloud Platform 개념 [42:59]
02. Google Cloud 서비스 소개1 [17:34]
03. IAM 및 관리자1 [38:57]
04. IAM 및 관리자2 [30:14]
05. Compute Engine [48:54]
06. 인스턴스 만들기 [23:58]
07. VPC1 [29:05]
08. VPC2 [10:45]
09. VPC3 [26:40]
10. Cloud Load Balancing [15:30]
11. 웹서버 인스턴스 만들기 실습1 [24:34]
12. 웹서버 인스턴스 만들기 실습2 [53:52]
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