[HD]Google Cloud (구글 클라우드) 및 Google BigQuery (구글 빅쿼리)를 통한 데이터 과학자 입문 하기 Part.2 (完) 여기를 클릭하면, 샘플강의가 재생됩니다. 김동식 강사
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강좌코드 : la_K090202
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[HD]Google Cloud (구글 클라우드) 및 Google BigQuery (구글 빅쿼리)를 통한 데이터 과학자 입문 하기 Part.2 (完)
담당강사 : 김동식

강의구성 총 14강좌 (강의시간 : 총 ) 수강기간 30일
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김동식 강사
  • - 고려대학교 대학원 컴퓨터교육전공
  • - 더조은아카데미 빅데이터 강의
  • - 에스디아카데미 Oracle 강의
  • - (주)아이티고 이러닝 강사
과정소개
최근 대부분의 IT 기업들이 요구하는 기술은 바로 클라우드 기술을 통한 데이터 분석 및 AI 플랫폼 환경의 신속한 구축입니다.
이를 위해서는 인프라에 관한 지식이 필요하므로 인프라 기초 지식을 설명하면 Google Cloud Platform이 제공하는 주요 서비스의 기능과 특징을 직접 하나하나 해봄으로써 클라우드에 대한 자신감을 키울 수 있도록 하였습니다.
IAM, Compute Engine, Cloud Load Balancing, Cloud Datastore, Cloud SQL, BigQuery, Cloud Composer, Cloud Functions, Cloud Source Repositories 등 데이터사이언티스트로써 갖추어야 할 클라우드의 기본 기술을 익히는데 초점을 맞추었습니다.
교육대상
클라우드에 대한 경험과 구글 클라우드 서비스를 경험해보고자 하시는 분
IT 인프라 엔지니어로 취업하고자 하는 분
데이터 사이언티스트로써 클라우드 역량을 갖추고자 하시는 분
참고사항
- 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.
- 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.
- 즐겨찾기 한 강좌는 MY Class에서 확인할 수 있습니다.
아이티고 강좌질문 모음
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강좌 리스트
01. 데이터사이언스를 위한 인스턴스 실습 [83:07]
02. 구글클라우드에 워드프레스배포 및 DBMS1 [20:15]
03. 구글클라우드에 워드프레스배포 및 DBMS2 [37:42]
04. 구글데이터센터 [13:27]
05. 구글 클라우드 스토리지 [32:36]
06. 구글 클라우드에서의 데이터 분석 실습 [35:39]
07. Cloud Datastore와 빅 쿼리 [53:37]
08. Cloud SQL [31:40]
09. BigQuery [36:43]
10. Cloud Composer [14:08]
11. Cloud Functions [43:17]
12. Cloud Source Repositories 특징 및 실습 [46:51]
13. Dataproc 특징 및 실습 [19:03]
14. 부폭_데이터과학자에 대하여 [29:29]
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