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껍데기 AI는 이제 그만! 내 손으로 직접 조립하는 '나만의 AI1 에이전트' 실전 코딩
담당강사 : 이성용
| 강의구성 | 총 11강좌 (강의시간 : 총 ) | 수강기간 | 30일 |
|---|---|---|---|
| 강의형식 | 동영상 | 수강료 |
44,000원
이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다. |
| 강의수준 | 중급 | 강의에서 사용하는 프로그램 & 버전 |
Pycharm(조건부 무료), Docker for windows(무료), WSL2(무료) |
| 담당강사 |
이성용 강사
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참고도서 |
| 강의구성 | 총 11강좌 (강의시간 : 총 ) |
|---|---|
| 수강기간 | 30일 |
| 강의형식 | 동영상 |
| 수강료 |
44,000원
이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다. |
| 강의수준 | 중급 |
| 강의에서 사용하는 프로그램 & 버전 |
Pycharm(조건부 무료), Docker for windows(무료), WSL2(무료) |
| 담당강사 |
이성용 강사
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- 자유이용권으로 수강하기
- 총 4,149강좌 / 53,975개 영상
3개월 62,700원, 6개월 118,800원, 12개월 224,400원의 가격으로 무제한 수강해 보세요. - 자유이용권 구매 >
- 과정소개
- 단순한 챗봇을 넘어, 기억을 관리하고 외부 도구를 스스로 사용하는 AI 에이전트 프레임워크(AI1)의 백엔드 엔진을 파이썬으로 직접 설계하고 구현하는 실습 과정입니다
- 학습목표
- 모델 및 도구의 추상화, 세션과 토큰 관리, API 및 DB 연동을 학습하여 유연하게 확장 가능하고 안전한 에이전틱 루프 기반의 자체 엔진을 완성하는 것입니다
- 교육대상
- 파이썬 기초가 있으며, LLM을 활용해 단순 답변 생성을 넘어 실제 업무 도구를 제어할 수 있는 AI 에이전트 내부 백엔드 설계 원리를 깊이 있게 배우고 싶은 개발자
- 선수 과정
- 프레임워크 없이 직접 구현하는 AI 에이전트 아키텍처 #1
차시별 학습목표
- 01. 리눅스(WSL2) 기반 파이썬 가상환경을 구축하고 에이전트 개발용 기본 프로젝트 구조를 설정한다,.
- 02. 에이전트의 내부 처리 영역인 백엔드 엔진의 핵심 구성 요소와 컨피그를 통한 운영 규칙 설정 원리를 이해한다,.
- 03. 사용자 질문부터 LLM 전송, 도구 호출, 최종 답변 생성까지의 에이전틱 루프 흐름을 코드로 구현한다,.
- 04. LLM의 도구 호출(Tool Call) 요청을 파싱하여 실제 내부 함수를 실행하고 그 결과를 모델에 재전송한다,.
- 05. 다양한 LLM 모델을 유연하게 교체하여 사용할 수 있도록 공통 추상 클래스(인터페이스)와 규격을 설계한다,.
- 06. 수많은 외부 도구를 일관되게 관리하기 위해 도구 추상 클래스를 설계하고 입력 파라미터 규격을 정의한다,.
- 07. 토큰 오버플로우 방지를 위한 대화 요약 기능과 도구 실행 권한을 제어하는 보안(Security) 로직을 구축한다,.
- 08. 작성된 파이썬 도구를 LLM이 정확히 이해하고 호출할 수 있도록 표준 JSON 스키마 형태로 변환한다,.
- 09. 공통 부모 클래스를 기반으로 리눅스 쉘 명령어 도구들을 구현하고, 체계적인 프로젝트 디렉토리 구조를 확립한다,.
- 10. 에이전트 스스로 작성된 코드를 검증할 수 있도록 파이썬 내장 유닛 테스트를 실행하는 자동화 도구를 만든다.
- 11. 에이전트가 외부 웹 서비스 및 내부 DB와 직접 통신하여 실제 데이터를 검색하고 가져오는 실무형 도구를 구축한다.
- 참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.
- - 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.
- - 즐겨찾기 한 강좌는 MY Class에서 확인할 수 있습니다.