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서버 장애를 스스로 고친다! 명령 한 줄로 움직이는 괴물 같은 멀티에이전트
담당강사 : 이성용
| 강의구성 | 총 9강좌 (강의시간 : 총 ) | 수강기간 | 30일 |
|---|---|---|---|
| 강의형식 | 동영상 | 수강료 |
36,000원
이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다. |
| 강의수준 | 중급 | 강의에서 사용하는 프로그램 & 버전 |
Pycharm(조건부 무료), Docker for windows(무료), WSL2(무료) |
| 담당강사 |
이성용 강사
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참고도서 |
| 강의구성 | 총 9강좌 (강의시간 : 총 ) |
|---|---|
| 수강기간 | 30일 |
| 강의형식 | 동영상 |
| 수강료 |
36,000원
이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다. |
| 강의수준 | 중급 |
| 강의에서 사용하는 프로그램 & 버전 |
Pycharm(조건부 무료), Docker for windows(무료), WSL2(무료) |
| 담당강사 |
이성용 강사
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- 수강료 36,000원
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- 자유이용권으로 수강하기
- 총 4,149강좌 / 53,975개 영상
3개월 62,700원, 6개월 118,800원, 12개월 224,400원의 가격으로 무제한 수강해 보세요. - 자유이용권 구매 >
- 과정소개
- 단순한 챗봇을 넘어 도구를 사용해 목표를 달성하는 AI 에이전트의 작동 원리를 배우고, 파이썬 기반 환경에서 에이전트 시스템을 직접 구현해보는 실무 중심 과정입니다.
- 학습목표
- 에이전트 루프(감지-사고-행동)의 구조를 이해하고, 메모리와 도구를 활용하여 여러 AI가 협업하는 멀티에이전트 프레임워크를 내 손으로 직접 설계하고 구축하는 것입니다.
- 교육대상
- AI의 내부 작동 원리와 프레임워크 구조를 깊이 이해하고 싶은 개발자 및 권한 통제와 도구 연동을 통해 안전한 실무형 멀티에이전트를 직접 설계하려는 백엔드/AI 개발자입니다.
- 선수 과정
- 파이썬 초급
차시별 학습목표
- 01. 에이전트의 기초부터 멀티에이전트 협업 시스템까지 전체 학습 로드맵을 파악한다.
- 02. 규칙 기반 기계에서 데이터를 학습하는 모델을 거쳐 행동하는 에이전트로의 발전을 이해한다.
- 03. 챗봇과 에이전트를 구분하고, 기억, 도구, 오케스트레이션을 활용한 에이전트 설계 방법을 배운다.
- 04. LLM과 도구를 연결하여 반복적으로 작업을 수행하는 에이전트 루프의 내부 구조를 파악한다.
- 05. 복잡한 작업을 끝까지 처리하기 위한 컨텍스트 관리, 상태 추적, 추론 및 피드백 과정을 상세히 이해한다.
- 06. 윈도우 기반에서 WSL2와 도커를 활용하여 안전한 쿠버네티스 실습 환경을 세팅한다.
- 07. 쿠버네티스 클러스터, 노드, 파드의 개념을 잡고 큐브컨트롤을 이용해 서버 환경을 직접 제어해 본다.
- 08. 파드 펜딩 및 이미지 에러 문제를 에이전트와 직접 대화하며 원인을 찾고 자동으로 복구한다.
- 09. 서버 에러를 해결한 에이전트의 파이썬 코드를 뜯어보며 에이전트 루프의 실제 구현 방식을 파악한다.
- 참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.
- - 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.
- - 즐겨찾기 한 강좌는 MY Class에서 확인할 수 있습니다.
