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PostgreSQL, AI 데이터베이스로의 진화 (기초) Part.2
담당강사 : 이성용
| 강의구성 | 총 7강좌 (강의시간 : 총 ) | 수강기간 | 30일 |
|---|---|---|---|
| 강의형식 | 동영상 | 수강료 |
28,000원
이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다. |
| 강의수준 | 초급 | 강의에서 사용하는 프로그램 & 버전 |
postgreSQL ver 18.x(무료) |
| 담당강사 |
이성용 강사
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참고도서 |
| 강의구성 | 총 7강좌 (강의시간 : 총 ) |
|---|---|
| 수강기간 | 30일 |
| 강의형식 | 동영상 |
| 수강료 |
28,000원
이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다. |
| 강의수준 | 초급 |
| 강의에서 사용하는 프로그램 & 버전 |
postgreSQL ver 18.x(무료) |
| 담당강사 |
이성용 강사
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- 총 4,149강좌 / 53,975개 영상
3개월 62,700원, 6개월 118,800원, 12개월 224,400원의 가격으로 무제한 수강해 보세요. - 자유이용권 구매 >
- 과정소개
- PostgreSQL 기초 파트 2 과정으로, 대용량 CSV 데이터 불러오기, SQL 숫자 계산 및 통계 함수, 조인(JOIN)의 종류와 실무 활용법을 종합적으로 다룹니다
- 학습목표
- 외부 데이터를 DB에 적재하고 대표값 등 통계 함수로 데이터를 요약하며, 핵심 문법인 조인(JOIN)을 완전히 이해하여 여러 테이블을 연결하고 분석하는 실무 역량을 기릅니다
- 교육대상
- SQL 기본기를 넘어 대량 데이터 처리, 기초 통계 도출, 복잡한 테이블 결합(JOIN) 기술을 익혀 실무 분석과 백엔드 개발에 바로 적용하려는 초중급 데이터 분석가 및 개발자
- 선수 과정
- postgreSQL 초급 #1
차시별 학습목표
- 01. COPY 명령어를 활용해 대량의 CSV 데이터를 효율적으로 DB 테이블에 불러오는 방법을 익힌다.
- 02. 데이터의 일부만 불러오거나 가상의 필드를 추가하고, 작업 결과를 다시 CSV 파일로 내보내는 실무 기술을 배운다.
- 03. SQL 산술 연산 시 정수 나눗셈의 주의점을 이해하고, CAST 연산으로 데이터 타입을 변환해 통계 지표를 계산한다.
- 04. 이상치에 취약한 평균의 한계를 이해하고 중앙값, 최빈값 등 다양한 통계적 대표값을 도출하는 집계 함수를 학습한다.
- 05. 데이터 중복 방지를 위한 테이블 분리의 필요성을 깨닫고, 기본키/외래키 기반의 INNER JOIN으로 데이터를 결합한다.
- 06. 데이터 보존 기준에 따른 외부 조인(LEFT, RIGHT, FULL)과 모든 조합을 생성하는 크로스 조인의 원리와 활용법을 배운다.
- 07. 3개 이상의 다중 테이블을 조인하고 컬럼명 모호성을 해결하며, 2개 이상의 필드로 구성된 복합키 조인 기법을 실무에 적용한다.
- 참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.
- - 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.
- - 즐겨찾기 한 강좌는 MY Class에서 확인할 수 있습니다.