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    [HD]빅데이터 분석을 위한 Hadoop(하둡) 프로그래밍 Part.1-3 여기를 클릭하면, 샘플강의가 재생됩니다. 김정일 강사
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    강좌코드 : la_E070109
    열공이

    [HD]빅데이터 분석을 위한 Hadoop(하둡) 프로그래밍 Part.1-3
    담당강사 : 김정일

    강의구성 총 17강좌 (강의시간 : 총 ) 수강기간 30일
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    담당강사
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    김정일 강사
    • - 아이티고 이러닝강사
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    과정소개
    본과정은 빅데이터의 두뇌라고 할 수 있는 하둡의 설치과정 및 분산환경의 병렬 프로그래밍 프레임워크인 맵리듀스 프로그래밍을 익힐 수 있도록 하였으며, 이론에 그치지 않고 빅데이터로 실습을 하면서 처리 기술을 습득하는 과정이다.
    학습목표
    - 하둡 소개
    - 맵리듀스 개요
    - 하둡 환경 구축하기
    - HDFS 명령어 익히기
    - 맵리듀스 프로그래밍 배우기
    교육대상
    - 프로그래밍 기초 지식이 있는자
    - 자바와 리눅스 셸에 대한 기초 지식이 있는 자
    - 빅데이터 분야의 핵심 기술 습득을 원하는 자
    참고사항
    - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
    - 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.
    - 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.
    - 즐겨찾기 한 강좌는 MY Class에서 확인할 수 있습니다.

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    강좌 리스트
    01. Mapper 클래스의 구조 [30:55]
    02. Identity Mapper와 Identity Reducer [30:44]
    03. Writable, WritableComparable 인터페이스 [34:50]
    04. 입력포맷 클래스들 [32:29]
    05. 출력포맷 클래스 및 컴바이너 [35:15]
    06. MapReduce의 잡실행단계 1 [31:48]
    07. MapReduce의 잡실행단계 2 [32:39]
    08. 대용량 데이터 준비하기 [27:38]
    09. MapReduce 프로그래밍 : 컴바이너를 이용한 WordCount 프로그래밍 1 [25:23]
    10. MapReduce 프로그래밍 : 컴바이너를 이용한 WordCount 프로그래밍 2 [29:28]
    11. MapReduce 프로그래밍 : 빈도수 상위 N개를 출력하는 프로그래밍 1 [35:30]
    12. MapReduce 프로그래밍 : 빈도수 상위 N개를 출력하는 프로그래밍 2 [32:29]
    13. MapReduce 프로그래밍 : 빈도수 상위 N개를 출력하는 프로그래밍 3 [33:01]
    14. MapReduce 프로그래밍 : 빈도수 상위 N개를 출력하는 프로그래밍 4 [37:59]
    15. MapReduce 프로그래밍 : N-gram 프로그래밍 1 [31:50]
    16. MapReduce 프로그래밍 : N-gram 프로그래밍 2 [27:58]
    17. MapReduce 프로그래밍 : N-gram 프로그래밍 3 [31:37]
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