[HD]빅데이터 분석을 위한 Hadoop(하둡) 프로그래밍 Part.2-3 여기를 클릭하면, 샘플강의가 재생됩니다. 김정일 강사
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강좌코드 : la_E080111
열공이

[HD]빅데이터 분석을 위한 Hadoop(하둡) 프로그래밍 Part.2-3
담당강사 : 김정일

강의구성 총 12강좌 (강의시간 : 총 ) 수강기간 30일
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김정일 강사
  • - 아이티고 이러닝강사
과정소개
본과정은 빅데이터의 두뇌라고 할 수 있는 하둡의 설치과정 및 분산환경의 병렬 프로그래밍 프레임워크인 맵리듀스 프로그래밍을 익힐 수 있도록 하였으며, 이론에 그치지 않고 빅데이터로 실습을 하면서 처리 기술을 습득하는 과정이다.
학습목표
1. 맵리듀스 활용법 익히기
2. 메이븐 설치 및 사용하기
3. HDFS 관리자 명령어 익히기
4. MRUnit 사용하기
교육대상
1. 프로그래밍 기초 지식이 있는자
2. 자바와 리눅스 셸에 대한 기초 지식이 있는 자
3. 빅데이터 분야의 핵심 기술 습득을 원하는 자
참고사항
- 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.
- 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.
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아이티고 강좌질문 모음
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강좌 리스트
01. 맵리듀스 튜닝 : 셔플 튜닝 [32:16]
02. 맵리듀스 튜닝 : 맵출력 데이터 압축 [35:37]
03. 맵리듀스 튜닝 : 맵출력 데이터 압축-스내피설치 [31:26]
04. 맵리듀스 튜닝 : 맵출력 데이터 압축-스내피적용 [24:46]
05. 클러스터 계획, 네임노드 HA [31:28]
06. HDFS 관리자 명령어 1 [32:49]
07. HDFS 관리자 명령어 2 [24:07]
08. HDFS 데이터 저장관리 [32:00]
09. 데이터노드 삭제 및 추가, 네임노드와 보조네임노드의 데이터 구조 [33:58]
10. 보조네임노드를 이용한 네임노드 복구하기 [33:47]
11. MRUnit 테스트 1 [22:04]
12. MRUnit 테스트 2 [22:13]
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