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[HD]인공지능(AI) 프로그래밍 - Machine Learning(머신러닝) 기초(파이썬 라이브러리 numpy, pandas)
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김정일 강사
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[HD]인공지능(AI) 프로그래밍 - Machine Learning(머신러닝) 기초(파이썬 라이브러리 numpy, pandas)
담당강사 : 김정일
| 강의구성 | 총 20강좌 (강의시간 : 총 ) | 수강기간 | 30일 |
|---|---|---|---|
| 강의형식 | 동영상 + 자막 | 수강료 |
40,000원
이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다. |
| 강의수준 | 초급 | 강의에서 사용하는 프로그램 & 버전 |
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| 담당강사 |
김정일 강사
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- 과정소개
- 머신러닝 학습에 있어서 중요한 파이썬 라이브러리 numpy, pandas의 사용법을 소개하는 강좌이다.
- 학습목표
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1. numpy 소개 및 기본 사용법
2. pandas 소개 및 자료구조
3. pandas 색인, 정렬 방법
4. pandas 기술통계 메서드
- 교육대상
-
1. 머시러닝 입문자
2. 인공지능 입문자
3. 빅데이터 분석 입문자
- 참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.
- - 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.
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아이티고 강좌질문 모음
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- 강좌 리스트
- 01. numpy 사용법1 [35:16]
- 02. numpy 사용법2 [34:46]
- 03. numpy 사용법3 [32:02]
- 04. numpy 사용법4 [29:16]
- 05. numpy 사용법5 [26:05]
- 06. pandas 사용법 1 - Series [31:04]
- 07. pandas 사용법 2 - 데이터프레임 [35:49]
- 08. pandas 사용법 3 - 색인 개체 [33:24]
- 09. pandas 사용법 4 - 재색인 [36:59]
- 10. pandas 사용법 5 - 색인, 선택 [26:19]
- 11. pandas 사용법 6 - 색인, 선택 [31:22]
- 12. pandas 사용법 7 - 연산 [31:01]
- 13. pandas 사용법 8 - DataFrame과 Series간의 연산 [31:23]
- 14. pandas 사용법 9 - 함수적용 및 매핑 [33:33]
- 15. pandas 사용법 10 - 정렬 순위 [34:51]
- 16. pandas 사용법 11 - 기술 통계 메서드 [34:31]
- 17. pandas 사용법 12 - 기술 통계 메서드 [36:01]
- 18. pandas 사용법 13 - 기술 통계 메서드 [36:49]
- 19. pandas 사용법 14 - 다중색인 [32:59]
- 20. pandas 사용법 15 - 다중색인 [37:22]