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[HD]인공지능(AI) 프로그래밍 - 파이썬을 활용한 Machine Learning(머신러닝), Deep Learning(딥러닝) 기초 다지기 Part.2
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김정일 강사
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[HD]인공지능(AI) 프로그래밍 - 파이썬을 활용한 Machine Learning(머신러닝), Deep Learning(딥러닝) 기초 다지기 Part.2
담당강사 : 김정일
| 강의구성 | 총 19강좌 (강의시간 : 총 ) | 수강기간 | 30일 |
|---|---|---|---|
| 강의형식 | 동영상 + 자막 | 수강료 |
38,000원
이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다. |
| 강의수준 | 초급 | 강의에서 사용하는 프로그램 & 버전 |
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| 담당강사 |
김정일 강사
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- 과정소개
- 머신러닝의 알고리즘을 이용하여 어플리케이션을 만드는 방법을 학습하고, 딥러닝(신경망)의 기원이되는 퍼셉트론에 대한 개념을 이해할 수 있도록 쉽고 상세하게 설명한 강좌이다.
- 학습목표
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1. 인공지능과 머신러닝의 개념
2. 머신러닝의 알고리즘 소개
3. 머신러닝 애플리케이션 만들어보기
4. 딥러닝 소개
5. 퍼셉트론 개념
6. 신경망 이해
7. TensorFlow 소개
- 교육대상
-
1. 머시러닝 입문자
2. 인공지능 입문자
3. 빅데이터 분석 입문자
4. 선수과정 : [HD]인공지능(AI) 프로그래밍 - Machine Learning(머신러닝) 기초 (파이썬 라이브러리 numpy, pandas)
- 참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.
- - 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.
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아이티고 강좌질문 모음
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- 강좌 리스트
- 01. 딥러닝 소개 [33:43]
- 02. 퍼셉트론 1 [30:59]
- 03. 퍼셉트론 2 [30:27]
- 04. 퍼셉트론 3 [34:07]
- 05. 퍼셉트론 4 [26:43]
- 06. 신경망 1 [35:07]
- 07. 신경망 2 [35:22]
- 08. 신경망 3 [32:11]
- 09. 신경망 4 [33:40]
- 10. 신경망 5 [39:31]
- 11. 신경망 6 [32:40]
- 12. 신경망 7 [33:00]
- 13. 신경망 8 [35:52]
- 14. 신경망 9 [37:22]
- 15. 신경망 10 [31:40]
- 16. TensorFlow 사용하기 [30:22]
- 17. TensorFlow 사용하기 [32:38]
- 18. TensorFlow 사용하기 [32:18]
- 19. TensorFlow 사용하기 [31:10]