[HD]인공지능(AI) 프로그래밍 - 파이썬을 활용한 Machine Learning(머신러닝), Deep Learning(딥러닝) 기초 다지기 Part.2
여기를 클릭하면, 샘플강의가 재생됩니다.
김정일 강사
- tag
[HD]인공지능(AI) 프로그래밍 - 파이썬을 활용한 Machine Learning(머신러닝), Deep Learning(딥러닝) 기초 다지기 Part.2
담당강사 : 김정일
| 강의구성 | 총 19강좌 (강의시간 : 총 ) | 수강기간 | 30일 |
|---|---|---|---|
| 강의형식 | 동영상 | 수강료 |
38,000원
이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다. |
| 강의수준 | 초급 | 강의에서 사용하는 프로그램 & 버전 |
- |
| 담당강사 |
김정일 강사
|
참고도서 |
| 강의구성 | 총 19강좌 (강의시간 : 총 ) |
|---|---|
| 수강기간 | 30일 |
| 강의형식 | 동영상 |
| 수강료 |
38,000원
이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다. |
| 강의수준 | 초급 |
| 강의에서 사용하는 프로그램 & 버전 |
- |
| 담당강사 |
김정일 강사
|
- 수강신청
-
- 현재 강좌만 수강 신청하기
- 수강료 38,000원
- 수강기간 : 30일 수강신청
-
- 자유이용권으로 수강하기
- 총 4,194강좌 / 54,382개 영상
3개월 62,700원, 6개월 118,800원, 12개월 224,400원의 가격으로 무제한 수강해 보세요. - 자유이용권 구매 >
- 과정소개
- 머신러닝의 알고리즘을 이용하여 어플리케이션을 만드는 방법을 학습하고, 딥러닝(신경망)의 기원이되는 퍼셉트론에 대한 개념을 이해할 수 있도록 쉽고 상세하게 설명한 강좌이다.
- 학습목표
-
1. 인공지능과 머신러닝의 개념
2. 머신러닝의 알고리즘 소개
3. 머신러닝 애플리케이션 만들어보기
4. 딥러닝 소개
5. 퍼셉트론 개념
6. 신경망 이해
7. TensorFlow 소개
- 교육대상
-
1. 머시러닝 입문자
2. 인공지능 입문자
3. 빅데이터 분석 입문자
4. 선수과정 : [HD]인공지능(AI) 프로그래밍 - Machine Learning(머신러닝) 기초 (파이썬 라이브러리 numpy, pandas)
- 참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.
- - 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.
- - 즐겨찾기 한 강좌는 MY Class에서 확인할 수 있습니다.