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[HD]초보자도 쉽게 실습으로 배우는 Python 데이터분석 Part.3 - Pandas (라이브러리) 1 여기를 클릭하면, 샘플강의가 재생됩니다. 김동준 강사
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강좌코드 : la_H100123
열공이

[HD]초보자도 쉽게 실습으로 배우는 Python 데이터분석 Part.3 - Pandas (라이브러리) 1
담당강사 : 김동준

강의구성 총 13강좌 (강의시간 : 총 ) 수강기간 30일
강의형식 동영상 수강료 26,000원 이 강좌의 80% 이상 수강 시
출력이 가능합니다.
강의수준 초급 강의에서 사용하는
프로그램 & 버전
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담당강사
강사사진
김동준 강사
  • - 제이에스미디어 웹에이전시 팀장
  • - 인터넷교육방송 팀장
  • - 한훈직업전문학교 온라인 팀장
  • - 다수의 직업훈련학교 등 강의
과정소개
본 과정은 파이썬을 이용하여 데이터 분석을 해보고자 하는 사람들을 위한 첫 입문과정입니다.
파이썬으로 데이터분석 학습을 해보고자 한다면 크게 파이썬에 대한 이해와 그리고 관련된 라이브러리인 넘파이, 판다스, 시각화 라이브러리 등을 배워야 합니다.
본 과정은 파트3 과정으로써 파이썬 기반의 데이터분석시 가장 많이 사용하는 라이브러리인 판다스의 기본에 대해서 학습합니다.
학습목표
파이썬 기초 및 데이터분석을 위한 문법 및 주요함수 사용법 강의 및 넘파이를 이수한 사람을 대상으로 판다스 기본을 학습한다.
교육대상
1. 판다스 학습에 부담을 가지는 학습자 2. 빠른 시간에 판다스 라이브러리 기본을 배우고자 하는 자.
참고사항
- 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.
- 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.
- 즐겨찾기 한 강좌는 MY Class에서 확인할 수 있습니다.

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아이티고 강좌질문 모음
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01. 소개 및 판다스 설치 [12:15]
02. Series(1) 소개 및 특징 [04:35]
03. Series(2) 대소문자 [13:46]
04. Series(3) 인덱스 지정 및 수정 [09:24]
05. Series(4) 조건 비교 [11:30]
06. Series(5) 연산 및 NaN 표시 [11:10]
07. 실습1 [17:59]
08. 실습2 [24:14]
09. DataFrame(1) 생성, 대소문자, 인덱스지정, 다양한 df 생성법 [20:01]
10. DataFrame(2) values, index type, ndim, size, shape [06:17]
11. DataFrame(3) 색인, 열기준처리, 넘파이로 df 생성, 예외처리 [15:43]
12. 실습1 [19:55]
13. 실습2 [10:39]
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