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	강 좌 명 : [HD]Data Scientist(데이터 사이언티스트) 전문가 실무과정 Part.4 데이터 탐색(R) 분석 1 (기술 통계학) 강좌코드 : la_J040108

			김동식			총 23강좌 (총 강의시간 : 13)

			30일			동영상

			46,000원(VAT포함)

			미수강 이 강좌의 80% 이상을 수강하셔야만 출력이 가능합니다.

			등록후 확인이 가능합니다.


			수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다. 수강 여부 체크는 현재 동영상 강좌에만 가능합니다. (증빙 서류 발급은 준비중입니다.) 수강 신청 완료 후 수강 가능합니다. 한글파일뷰어 다운로드 파워포인트뷰어 다운로드 Adobe 아크로뱃 리더 해당강좌는 모바일에서도 수강 할 수 있습니다.


1	자료의 분류 [30:01]

2	가설의 개요 [47:10]

3	불편추정량 [27:05]

4	확률적/비확률적 추출방법 [28:24]

5	벡터, 리스트 데이터프레임 등 [32:55]

6	평균 [37:31]

7	분할표 [45:35]

8	R 데이터 가져오기 [31:10]

9	R 실습 [35:16]

10	R 실습 [30:55]

11	중심 경향도, 산포도 [15:25]

12	분산, 표준편차, 범위, 사분위수, 백분위수 [11:06]

13	모분산, 표본분산 [32:56]

14	R 실습 [42:05]

15	R 실습 [16:55]

16	확률 [45:06]

17	확률변수 [29:00]

18	이항분포 [29:01]

19	정규분포 [32:13]

20	정규화 표준화 [28:17]

21	R 실습 [34:29]

22	z분포, t분포 [38:22]

23	카이스퀘어 분포 [22:50]

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