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PyTorch(파이토치)로 딥러닝 모델 만들기 (기초) Part.2
담당강사 : 김대환
| 강의구성 | 총 11강좌 (강의시간 : 총 ) | 수강기간 | 30일 |
|---|---|---|---|
| 강의형식 | 동영상 + 자막 | 수강료 |
44,000원
이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다. |
| 강의수준 | 초급 | 강의에서 사용하는 프로그램 & 버전 |
- |
| 담당강사 |
김대환 강사
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- 과정소개
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- 본 과정을 통해 학습자는 python 및 pytorch 프레임워크를 활용할 수 있게 될 것 입니다.
- 본 과장은 딥러닝을 입문하기위한 기초적인 문제해결 능력을 향상하도록 구성되었습니다.
- 학습목표
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- python 기초 지식을 익혀서 기본적인 알고리즘 해결 능력을 기를 수 있습니다.
- 이론보다 실습 위주의 강의로 구성 되어있습니다.
- 교육대상
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- 딥러닝에 관심있는 회원 누구나
- pytorch 에 관심있는 회원 누구나
- 참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.
- - 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.
- - 즐겨찾기 한 강좌는 MY Class에서 확인할 수 있습니다.
아이티고 강좌질문 모음
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- 강좌 리스트
- 01. Numpy 와 matplotlib 1 [14:59]
- 02. Numpy 와 matplotlib 2 [20:29]
- 03. Numpy 와 matplotlib 3 [04:05]
- 04. 인공지능 개념 1 [17:39]
- 05. 인공지능 개념 2 [20:08]
- 06. 3층 신경망 1 [14:23]
- 07. 3층 신경망 2 [22:38]
- 08. 신경망 학습 1 [22:12]
- 09. 신경망 학습 2 [07:04]
- 10. umpy 와 matplotlib 1 [25:33]
- 11. umpy 와 matplotlib 2 [08:58]