여기를 클릭하면, 샘플강의가 재생됩니다.
- tag
판다스와 사이파이(SciPy) 선형 회귀로 끝내는 인공지능(AI) 첫걸음
담당강사 : 이성용
| 강의구성 | 총 12강좌 (강의시간 : 총 ) | 수강기간 | 30일 |
|---|---|---|---|
| 강의형식 | 동영상 | 수강료 |
48,000원
이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다. |
| 강의수준 | 초급 | 강의에서 사용하는 프로그램 & 버전 |
PyCharm (부분 유료) |
| 담당강사 |
이성용 강사
|
참고도서 |
| 강의구성 | 총 12강좌 (강의시간 : 총 ) |
|---|---|
| 수강기간 | 30일 |
| 강의형식 | 동영상 |
| 수강료 |
48,000원
이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다. |
| 강의수준 | 초급 |
| 강의에서 사용하는 프로그램 & 버전 |
PyCharm (부분 유료) |
| 담당강사 |
이성용 강사
|
- 수강신청
-
- 현재 강좌만 수강 신청하기
- 수강료 48,000원
- 수강기간 : 30일 수강신청
-
- 자유이용권으로 수강하기
- 총 4,149강좌 / 53,975개 영상
3개월 62,700원, 6개월 118,800원, 12개월 224,400원의 가격으로 무제한 수강해 보세요. - 자유이용권 구매 >
- 과정소개
- 파이썬 객체지향 프로그래밍부터 탐색/정렬 알고리즘, 시계열 데이터 분석 및 최신 딥러닝 기술 전반을 다루는 파이썬 기반 딥러닝 기초 과정입니다.
- 학습목표
- 파이썬의 핵심 문법과 알고리즘을 이해하고, 데이터 분석 및 다양한 인공지능 모델의 작동 원리를 익혀 실제 실무에 응용할 수 있는 역량을 키우는 것입니다.
- 교육대상
- 기초 파이썬 지식을 갖추고, 단편적인 툴 학습을 넘어 딥러닝의 기초부터 실무(학사~석사급) 수준까지 쉽고 체계적으로 학습하고자 하는 입문자 및 개발자입니다.
- 선수 과정
- 파이썬 기초
차시별 학습목표
- 01. 딥러닝 학습의 전체 흐름을 파악하고 실습에 필요한 파이썬 및 개발 도구를 설치하여 환경을 구축한다.
- 02. 파이썬 객체지향 프로그래밍의 핵심 개념을 이해하고, 나만의 클래스와 객체를 직접 설계해 본다.
- 03. 프로퍼티를 활용해 변수 접근을 제어하고, 특수 메서드로 클래스를 컴파일러 언어 수준으로 정교하게 설계한다.
- 04. 학습한 클래스 속성을 응용해 실제 카드 게임의 덱과 카드 객체를 설계하고 Matplotlib으로 시각화한다.
- 05. 클래스의 상속과 다형성을 통해 코드를 재사용하는 방법을 익히고, 파이썬 특유의 덕 타이핑 개념을 파악한다.
- 06. 연산자 재정의, 사용자 정의 예외 처리, 데이터 클래스 활용법을 익혀 파이썬 코드를 더욱 효율적으로 작성한다.
- 07. DocTest를 활용한 테스트 자동화 기법을 익히고, 파이썬의 변수 스코프 규칙과 클래스 변수의 특성을 이해한다.
- 08. 판다스(Pandas)로 시계열 데이터를 다루고 사이파이(SciPy)를 활용해 선형 회귀 모델로 미래 데이터를 예측한다.
- 09. 재귀 함수의 작동 원리와 기저 사례의 중요성을 이해하고, 팩토리얼과 피보나치 알고리즘을 구현하여 성능을 살핀다.
- 10. 선형 검색과 이진 검색의 차이를 알아보고, 알고리즘 성능을 직관적으로 평가하는 빅오(Big-O) 표기법을 학습한다.
- 11. 기본적인 데이터 정렬 방식인 선택 정렬과 삽입 정렬의 개념과 작동 원리를 코드로 직접 구현해보고 특징을 파악한다.
- 12. 분할 정복 기법을 활용한 병합 정렬을 구현하고, 기존 정렬 알고리즘들과의 실행 시간 비교를 통해 최적화 성능을 체감한다.
- 참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.
- - 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.
- - 즐겨찾기 한 강좌는 MY Class에서 확인할 수 있습니다.