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빅데이터 플랫폼 Hadoop Ecosystem (하둡 에코시스템) 이해 및 응용 (설치 및 운영구성) Part.2
담당강사 : 장영완
| 강의구성 | 총 11강좌 (강의시간 : 총 ) | 수강기간 | 30일 |
|---|---|---|---|
| 강의형식 | 동영상 | 수강료 |
44,000원
이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다. |
| 강의수준 | 중급 | 강의에서 사용하는 프로그램 & 버전 |
Virtual Machine (가상머신), Hadoop-1.04, Hive-0.9.0 모두무료 버전 |
| 담당강사 |
장영완 강사
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참고도서 |
| 강의구성 | 총 11강좌 (강의시간 : 총 ) |
|---|---|
| 수강기간 | 30일 |
| 강의형식 | 동영상 |
| 수강료 |
44,000원
이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다. |
| 강의수준 | 중급 |
| 강의에서 사용하는 프로그램 & 버전 |
Virtual Machine (가상머신), Hadoop-1.04, Hive-0.9.0 모두무료 버전 |
| 담당강사 |
장영완 강사
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- 과정소개
-
1.하둡 에코시스템 기초 이해와 환경 구축
리눅스 기반 환경에서 Hadoop의 구조와 동작 원리를 이해하고, 단일 노드 환경에 HDFS·MapReduce·Hive를 직접 설치하여
하둡 에코시스템의 기본 토대를 구축합니다.
2.데이터 처리 응용 및 빅데이터 분석 기초 역량 강화
HDFS 파일 관리, MapReduce 실행, HiveQL 활용 실습을 통해 하둡의 핵심 구성 요소를 실제로 운영·관리할 수 있는 능력을
실습 중심으로 학습합니다.
3.데이터 처리 응용 및 빅데이터 분석 기초 역량 강화
정형·비정형 데이터를 하둡 환경에서 처리하고, Hive를 활용한 데이터 분석 및 응용 사례를 통해 빅데이터 처리 흐름과 실무 활용
가능성을 이해합니다.
- 학습목표
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1.하둡 에코시스템의 구조와 핵심 구성요소를 이해한다
HDFS, MapReduce, Hive의 역할과 동작 원리를 이해하여
하둡 기반 빅데이터 처리 구조를 설명할 수 있다.
2.리눅스 환경에서 하둡과 하이브를 직접 설치·구성할 수 있다
단일 노드 하둡 환경을 구축하고,
기본적인 운영 및 설정을 수행할 수 있다.
3.하둡 기반 데이터 처리와 분석 실습을 수행할 수 있다
HDFS 파일 관리와 HiveQL을 활용하여
데이터 저장·조회·분석의 기본 응용 능력을 갖춘다.
- 교육대상
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· 서버를 운용하거나 구축하고자 하는 대상자 누구나
· 컴퓨팅적 사고력을 기르고자 하는 회원 누구나
. 자격증을 취득하고자 하는 회원 누구나
- 선수 과정
- 리눅스 언어 및 DB Skil 초급수준
차시별 학습목표
- 01. HDFS의 상태 관리 개념을 이해하고, Safe Mode의 역할과 사용 목적을 설명할 수 있다.
- 02. HDFS Safe Mode를 제어하는 방법을 이해하고, dfsadmin 명령어를 활용하여 HDFS 상태를 점검할 수 있다.
- 03. HDFS 파일시스템의 무결성 점검 방법을 이해하고, fsck 명령어를 활용하여 파일·블록 상태를 확인할 수 있다.
- 04. HDFS fsck 명령어의 주요 옵션을 이해하고, 출력 결과를 해석하여 파일·블록 상태를 진단할 수 있다.
- 05. HDFS의 Quota 및 SpaceQuota 개념을 이해하고, 디렉터리 단위의 파일 수와 저장 공간을 관리할 수 있다.
- 06. HDFS Quota와 SpaceQuota를 실제로 설정·해제하고, 용량 제한 정책이 HDFS 동작에 미치는 영향을 설명할 수 있다.
- 07. HDFS Quota 및 SpaceQuota 적용 상태를 점검하고, 운영 환경에서 발생할 수 있는 제한 상황을 분석·설명할 수 있다.
- 08. Hadoop과 HDFS 운영에 사용되는 주요 명령어를 종합적으로 이해하고, 운영·관리 관점에서 적절한 명령어를 선택하여 활용할 수 있다.
- 09. Hadoop 운영 환경에서 발생할 수 있는 주요 상황을 이해하고, 적절한 명령어를 활용하여 문제를 진단·대응할 수 있다.
- 10. Hadoop Ecosystem 전반의 구조와 운영 흐름을 종합적으로 정리하고, 실습을 통해 학습한 내용을 기반으로 하둡 운영 전반을 설명할 수 있다.
- 11. Hadoop Ecosystem 전 과정에서 학습한 운영·관리 요소를 종합 정리하고, 실무 관점에서 하둡 환경을 설명·점검할 수 있다. ? 주요 학습활동
- 참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.
- - 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.
- - 즐겨찾기 한 강좌는 MY Class에서 확인할 수 있습니다.