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[HD]빅데이터 분석을 위한 Hadoop(하둡) 프로그래밍 Part.2-1
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김정일 강사
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[HD]빅데이터 분석을 위한 Hadoop(하둡) 프로그래밍 Part.2-1
담당강사 : 김정일
| 강의구성 | 총 16강좌 (강의시간 : 총 ) | 수강기간 | 30일 |
|---|---|---|---|
| 강의형식 | 동영상 + 자막 | 수강료 |
32,000원
이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다. |
| 강의수준 | 초급 | 강의에서 사용하는 프로그램 & 버전 |
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| 담당강사 |
김정일 강사
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- 과정소개
- 본과정은 빅데이터의 두뇌라고 할 수 있는 하둡의 설치과정 및 분산환경의 병렬 프로그래밍 프레임워크인 맵리듀스 프로그래밍을 익힐 수 있도록 하였으며, 이론에 그치지 않고 빅데이터로 실습을 하면서 처리 기술을 습득하는 과정이다.
- 학습목표
-
1. 맵리듀스 활용법 익히기
2. 메이븐 설치 및 사용하기
3. HDFS 관리자 명령어 익히기
4. MRUnit 사용하기
- 교육대상
-
1. 프로그래밍 기초 지식이 있는자
2. 자바와 리눅스 셸에 대한 기초 지식이 있는 자
3. 빅데이터 분야의 핵심 기술 습득을 원하는 자
- 참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.
- - 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.
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아이티고 강좌질문 모음
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- 강좌 리스트
- 01. MapReduce 프로그래밍 : MultipleInputs 사용하기 1 [36:18]
- 02. MapReduce 프로그래밍 : MultipleInputs 사용하기 2 [31:05]
- 03. MapReduce 프로그래밍 : MultipleInputs 사용하기 3 [32:30]
- 04. MapReduce 프로그래밍 : MultipleInputs 사용하기 4 [39:24]
- 05. 메이븐 설치하기 [32:40]
- 06. 메이븐 프로젝트 실행하기 [31:57]
- 07. 분석 데이터 준비하기 [34:09]
- 08. MapReduce 프로그래밍 2 : 데이터 분석 [31:25]
- 09. MapReduce 프로그래밍 2 : 데이터 분석 [29:18]
- 10. MapReduce 프로그래밍 2 : 데이터 분석 [34:49]
- 11. MapReduce 프로그래밍 2 : 데이터 분석 [37:59]
- 12. MapReduce 프로그래밍 2 : GenericOptionsParser 사용하기 1 [31:48]
- 13. MapReduce 프로그래밍 2 : GenericOptionsParser 사용하기 2 [28:04]
- 14. MapReduce 프로그래밍 2 : 사용자정의 카운터 사용하기 [32:30]
- 15. MapReduce 프로그래밍 2 : MultipleOutputs 사용하기1 [30:41]
- 16. MapReduce 프로그래밍 2 : MultipleOutputs 사용하기2 [34:52]