[HD]데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 (필기) - 1과목 데이터 이해 여기를 클릭하면, 샘플강의가 재생됩니다. 김동식 강사
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강좌코드 : Li_J100111
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[HD]데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 (필기) - 1과목 데이터 이해
담당강사 : 김동식

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김동식 강사
  • - 고려대학교 대학원 컴퓨터교육전공
  • - 더조은아카데미 빅데이터 강의
  • - 에스디아카데미 Oracle 강의
  • - (주)아이티고 이러닝 강사
과정소개
데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의
과학적 의사 결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 양성하는 과정
학습목표
· 비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석 기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석 대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여
분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터를 분석과제 정의, 분석과제 로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행한다.
· 분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무 담당자와 합의 하는 요건 정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다.
· 다양한 데이터들을 대상으로 어떤 요소를 시각화 해야 하는지 정보 구조를 분석하며 어떤 형태의 시각화 모델이 적합한지 시각화에 대한 요건을 정의하고 시나리오를 개발하는 시각화 기획, 모델링, 디자인, 구축, 배포 및 유지보수 등을 수행한다.
교육대상
데이터분석 관련 분야 취업 및 ADP 자격 취득
참고사항
- 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
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강좌 리스트
01. ADP 자격증 개요 [08:11]
02. 데이터 이해 1 (데이터와 정보 / 데이터베이스 정의와 특징) [30:58]
03. 데이터 이해 2 (데이터웨어하우스 / 데이터베이스 활용) [16:20]
04. 데이터 이해 3 (데이터사이언스와 전략 인사이트) [13:46]
05. 데이터 이해 4 (가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트) [09:34]
06. 데이터 분석 기획 개요 및 분석 수집 개요 [19:29]
07. 데이터 수집과 정제 / 변환 [23:45]
08. 데이터사이언스의 필요성과 라이프사이클 1 (BI vs 데이터사이언스) [62:46]
09. 데이터사이언스의 필요성과 라이프사이클 2 (빅데이터 사용예 ) [44:07]
10. 빅데이터 수집 (데이터 수집 계획 수립하기) [44:46]
11. 데이터의 이해에 관한 문제풀이1 [33:21]
12. 데이터의 이해에 관한 문제풀이2 [47:55]
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