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[HD]데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 (실기) Part.3 데이터마이닝 (수치예측, 분류, 신경망)
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김동식 강사
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[HD]데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 (실기) Part.3 데이터마이닝 (수치예측, 분류, 신경망)
담당강사 : 김동식
| 강의구성 | 총 11강좌 (강의시간 : 총 ) | 수강기간 | 30일 |
|---|---|---|---|
| 강의형식 | 동영상 + 자막 | 수강료 |
22,000원
이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다. |
| 강의수준 | 초급 | 강의에서 사용하는 프로그램 & 버전 |
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| 담당강사 |
김동식 강사
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- 과정소개
- · 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사 결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 양성하는 과정
- 학습목표
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· 비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석 기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석 대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터를 분석과제 정의, 분석과제 로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행한다.
· 분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무 담당자와 합의 하는 요건 정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다.
· 다양한 데이터들을 대상으로 어떤 요소를 시각화 해야 하는지 정보 구조를 분석하며 어떤 형태의 시각화 모델이 적합한지 시각화에 대한 요건을 정의하고 시나리오를 개발하는 시각화 기획, 모델링, 디자인, 구축, 배포 및 유지보수 등을 수행한다.
- 교육대상
- 데이터분석 분야 및 관련 분야 취업 및 ADP(ADsP) 자격 취득
- 참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.
- - 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.
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아이티고 강좌질문 모음
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- 강좌 리스트
- 01. 수치예측기반데이터분석(지도학습 모델) 실전, 선형회귀를 기반으로 데이터 분석해보기 [45:40]
- 02. 수치예측기반데이터분석 실전, 선형회귀를 기반으로 집값 예측해보기, heatmap 메서드 및 시각화 기법 사용해보기 [19:54]
- 03. RMSE로 회귀 모형 평가, 통계라이브러리를 사용하며 선형회귀 모델 만든 후 모델 적합도 확인 [48:36]
- 04. 수치예측기반데이터분석, 신뢰구간을 통한 검정, get_dummy 메서드 사용법 [26:44]
- 05. 데이터에 맞는 적합한 머신러닝 알고리즘 기법 선정, 분류 목적을 위한 머신러닝, 로지스틱 회귀 [48:33]
- 06. 분류기반 데이터분석 실전, breast_cancer 예제를 통한 암 여부 판단(로지스틱 회귀) [43:59]
- 07. 분류기반 데이터분석에 대한 평가 방법, 혼동행렬표를 이용한 평가 지표 계산하는 법, 주요 평가 지표(정확도, 재현율 F1 score 등) [23:59]
- 08. 혼동행렬표를 이용한 평가 지표 계산하는 법, 정확도 구하는 법, ROC 커브 구하는 법(TPR과 FPR) [16:44]
- 09. 텐서플로우 기본 다지기, 텐서플로우 설치, 뉴런의 구조 [35:38]
- 10. 인공신경망에서딥러닝1, 퍼셉트론의 구조, 엑셀로 배우는 퍼셉트론1 [55:48]
- 11. 인공신경망에서딥러닝2, 엑셀로 배우는 퍼셉트론2, 계단함수, or 문제와 and 문제를 퍼셉트론으로 해결하기 [66:57]