[HD]데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 (핵심정리) Part.2 2022 대비 여기를 클릭하면, 샘플강의가 재생됩니다. 김동식 강사
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강좌코드 : Li_K010121
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[HD]데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 (핵심정리) Part.2 2022 대비
담당강사 : 김동식

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김동식 강사
  • - 고려대학교 대학원 컴퓨터교육전공
  • - 더조은아카데미 빅데이터 강의
  • - 에스디아카데미 Oracle 강의
  • - (주)아이티고 이러닝 강사
과정소개
·데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의
과학적 의사 결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 양성하는 과정
학습목표
· 비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석 기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석 대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여
분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터를 분석과제 정의, 분석과제 로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행한다.
· 분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무 담당자와 합의 하는 요건 정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다.
· 다양한 데이터들을 대상으로 어떤 요소를 시각화 해야 하는지 정보 구조를 분석하며 어떤 형태의 시각화 모델이 적합한지 시각화에 대한 요건을 정의하고 시나리오를 개발하는 시각화 기획, 모델링, 디자인, 구축, 배포 및 유지보수 등을 수행한다.
교육대상
데이터분석 분야 및 관련 분야 취업 및 ADP(ADsP) 자격 취득을 원하는 모두
참고사항
- 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.
- 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.
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01. 데이터 마이닝 개요 [30:12]
02. 분류 분석 [12:22]
03. 분류 분석(인공신경망) [25:05]
04. 분류 분석(의사결정나무) [12:33]
05. 분류 분석(앙상블) [22:34]
06. 모형 평가 [46:55]
07. 군집분석 [43:36]
08. 군집분석(혼합분포군집) [26:03]
09. 연관분석 [12:09]
10. 사회연결망 분석 [23:50]
11. 시각화 인사인트 프로세스의 의미 [44:58]
12. 시각화의 정의와 프로세스 [23:01]
13. 시각화 구현 개요 [16:27]
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