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[HD]데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 (실기) Part.5 회귀, 비지도학습, 통계기반 분석
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김동식 강사
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[HD]데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 (실기) Part.5 회귀, 비지도학습, 통계기반 분석
담당강사 : 김동식
| 강의구성 | 총 11강좌 (강의시간 : 총 ) | 수강기간 | 30일 |
|---|---|---|---|
| 강의형식 | 동영상 | 수강료 |
22,000원
이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다. |
| 강의수준 | 초급 | 강의에서 사용하는 프로그램 & 버전 |
- |
| 담당강사 |
김동식 강사
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| 강의구성 | 총 11강좌 (강의시간 : 총 ) |
|---|---|
| 수강기간 | 30일 |
| 강의형식 | 동영상 |
| 수강료 |
22,000원
이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다. |
| 강의수준 | 초급 |
| 강의에서 사용하는 프로그램 & 버전 |
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| 담당강사 |
김동식 강사
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- 과정소개
- · 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사 결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 양성하는 과정
- 학습목표
-
· 비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석 기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석 대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터를 분석과제 정의, 분석과제 로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행한다.
· 분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무 담당자와 합의 하는 요건 정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다.
· 다양한 데이터들을 대상으로 어떤 요소를 시각화 해야 하는지 정보 구조를 분석하며 어떤 형태의 시각화 모델이 적합한지 시각화에 대한 요건을 정의하고 시나리오를 개발하는 시각화 기획, 모델링, 디자인, 구축, 배포 및 유지보수 등을 수행한다.
- 교육대상
- 데이터분석 분야 및 관련 분야 취업 및 ADP(ADsP) 자격 취득
차시별 학습목표
- 01. 로지스틱 회귀분석, 확률
- 02. 비지도학습 개념
- 03. 계층적 군집 실습1
- 04. 계층적 군집 실습2, 비계층적 군집
- 05. 시계열 분석1
- 06. 시계열 분석2
- 07. 통계량1
- 08. 통계량2
- 09. 통계량3
- 10. 분포
- 11. 추정
- 참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.
- - 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.
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